人臉識(shí)別的考勤系統(tǒng)有哪些？學(xué)生考勤，是高校教師對(duì)課堂和學(xué)生進(jìn)行管理，了解和判定學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)情況，以及掌握學(xué)生個(gè)人健康及安全信息的重要手段。目前高校的考勤方式還是以傳統(tǒng)的簽到和點(diǎn)名答到為主，這種方式下不可避免地會(huì)出現(xiàn)替人答到或雇人代課現(xiàn)象，并且紙質(zhì)版的簽到數(shù)據(jù)不易于統(tǒng)計(jì)和保存。如今高校校園網(wǎng)設(shè)施已非常完善，而人臉識(shí)別技術(shù)準(zhǔn)確率高達(dá)百分之九十以上，通過(guò)基于生物特征對(duì)比進(jìn)行高校課堂考勤將使高?？记诟痈咝?、可靠。這對(duì)教師和管理人員而言，既能減輕學(xué)生和考勤管理壓力又能及時(shí)掌握所帶班級(jí)真實(shí)出勤情況。那么目前哪里有人臉識(shí)別的考勤系統(tǒng)呢？
人臉識(shí)別的考勤系統(tǒng)有哪些？
現(xiàn)在市面上的人臉識(shí)別系統(tǒng)，一般都是跟其他智慧建設(shè)綜合在一塊，比如校園一卡通、智慧教室、智慧校園平臺(tái)等等。比如我們強(qiáng)智科技，就主要是在校園一卡通以及智慧教室綜合系統(tǒng)里設(shè)計(jì)了人臉識(shí)別考勤的功能模塊。
一、強(qiáng)智科技校園一卡通人臉識(shí)別考勤
以一卡通、二維碼、人臉、指紋等作為考勤簽到介質(zhì)，提供手機(jī)簽到模式，實(shí)現(xiàn)師生考勤、會(huì)議通知、會(huì)議簽到、分析統(tǒng)計(jì)等功能，輔助教學(xué)，優(yōu)化管理。
二、強(qiáng)智科技智慧教室人臉識(shí)別考勤
本模塊聚焦人臉識(shí)別、行為分析、視頻結(jié)構(gòu)化、大數(shù)據(jù)技術(shù)與教學(xué)的深度融合，實(shí)現(xiàn)課堂數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集、人臉考勤管理、可視化巡課督導(dǎo)、視頻資源管理、伴隨式課堂分析、精準(zhǔn)消息推送等一體化管理，構(gòu)建多樣化評(píng)價(jià)體系，實(shí)現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量的優(yōu)化和提升。
1、無(wú)感考勤
通過(guò)應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)，無(wú)需師生關(guān)注，全課程時(shí)間段巡視，無(wú)感知完成考勤、學(xué)生課堂行為分析、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的采集等，課程結(jié)束后，系統(tǒng)自動(dòng)生成考勤數(shù)據(jù)、師生行為數(shù)據(jù)，為大數(shù)據(jù)平臺(tái)、教務(wù)平臺(tái)提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
2、學(xué)生專注度分析
利用人臉識(shí)別數(shù)據(jù)與學(xué)生行為數(shù)據(jù)分析每堂課中每位學(xué)生的課堂專注度、班級(jí)專注度指數(shù)，構(gòu)建多樣化評(píng)價(jià)體系，提升教學(xué)質(zhì)量。
3、學(xué)生行為分析
系統(tǒng)通過(guò)分析掃描抓拍的圖片，可以識(shí)別分析出多種學(xué)生行為如：閱讀、書寫、聽(tīng)講、舉手、起立、趴桌子、玩手機(jī)、離開等，形成學(xué)生畫像，有利于個(gè)性化的教學(xué)。
將人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到考勤系統(tǒng)，通過(guò)識(shí)別人臉特征，提高了考勤準(zhǔn)確性和高效性，塑造了良好的學(xué)習(xí)風(fēng)氣、提升了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性、維護(hù)了課堂教學(xué)秩序，對(duì)校園環(huán)境和校園文化的正向發(fā)展起到了深遠(yuǎn)影響，具有較強(qiáng)的可操作性和較高的可實(shí)用性。
一、強(qiáng)智科技校園一卡通人臉識(shí)別考勤
以一卡通、二維碼、人臉、指紋等作為考勤簽到介質(zhì)，提供手機(jī)簽到模式，實(shí)現(xiàn)師生考勤、會(huì)議通知、會(huì)議簽到、分析統(tǒng)計(jì)等功能，輔助教學(xué)，優(yōu)化管理。
二、強(qiáng)智科技智慧教室人臉識(shí)別考勤
本模塊聚焦人臉識(shí)別、行為分析、視頻結(jié)構(gòu)化、大數(shù)據(jù)技術(shù)與教學(xué)的深度融合，實(shí)現(xiàn)課堂數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集、人臉考勤管理、可視化巡課督導(dǎo)、視頻資源管理、伴隨式課堂分析、精準(zhǔn)消息推送等一體化管理，構(gòu)建多樣化評(píng)價(jià)體系，實(shí)現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量的優(yōu)化和提升。
1、無(wú)感考勤
通過(guò)應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)，無(wú)需師生關(guān)注，全課程時(shí)間段巡視，無(wú)感知完成考勤、學(xué)生課堂行為分析、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的采集等，課程結(jié)束后，系統(tǒng)自動(dòng)生成考勤數(shù)據(jù)、師生行為數(shù)據(jù)，為大數(shù)據(jù)平臺(tái)、教務(wù)平臺(tái)提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
2、學(xué)生專注度分析
利用人臉識(shí)別數(shù)據(jù)與學(xué)生行為數(shù)據(jù)分析每堂課中每位學(xué)生的課堂專注度、班級(jí)專注度指數(shù)，構(gòu)建多樣化評(píng)價(jià)體系，提升教學(xué)質(zhì)量。
3、學(xué)生行為分析
系統(tǒng)通過(guò)分析掃描抓拍的圖片，可以識(shí)別分析出多種學(xué)生行為如：閱讀、書寫、聽(tīng)講、舉手、起立、趴桌子、玩手機(jī)、離開等，形成學(xué)生畫像，有利于個(gè)性化的教學(xué)。
將人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到考勤系統(tǒng)，通過(guò)識(shí)別人臉特征，提高了考勤準(zhǔn)確性和高效性，塑造了良好的學(xué)習(xí)風(fēng)氣、提升了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性、維護(hù)了課堂教學(xué)秩序，對(duì)校園環(huán)境和校園文化的正向發(fā)展起到了深遠(yuǎn)影響，具有較強(qiáng)的可操作性和較高的可實(shí)用性。
