數(shù)據(jù)治理解決方案哪家公司更專業(yè)？如今以數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目為代表的數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域已經(jīng)成為全球高校信息化發(fā)展的新熱點(diǎn)，但是現(xiàn)實(shí)中，高校開展數(shù)據(jù)治理時(shí)會遇到諸多挑戰(zhàn)，比如數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)獲取權(quán)限、數(shù)據(jù)運(yùn)用倫理等等。那么有沒有公司可以提供專業(yè)的數(shù)據(jù)治理解決方案呢？
數(shù)據(jù)治理解決方案哪家公司更專業(yè)？
近年來，數(shù)據(jù)治理成為挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的重要手段和工具。隨著大數(shù)據(jù)平臺和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)興起，目前的數(shù)據(jù)治理平臺主要采用數(shù)據(jù)中臺技術(shù)和微服務(wù)架構(gòu)初步替代傳統(tǒng)架構(gòu)，面向大數(shù)據(jù)架構(gòu)下，為數(shù)據(jù)資源中心與外部數(shù)據(jù)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)服務(wù)。比如強(qiáng)智科技旗下的數(shù)據(jù)治理平臺，以用戶為中心，以元數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，貫穿信息標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)共享等從源端到數(shù)據(jù)中心，再到應(yīng)用端的全過程管理，并通過大數(shù)據(jù)治理，是用戶能更便捷、更靈活、更準(zhǔn)確地獲得大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的能力。其主要特色有：
一、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
強(qiáng)智科技數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)包含70多個(gè)分類400多個(gè)數(shù)據(jù)集，涵蓋學(xué)校概況數(shù)據(jù)集、學(xué)生管理數(shù)據(jù)集、教學(xué)管理數(shù)據(jù)集、教職工管理數(shù)據(jù)集、科研管理數(shù)據(jù)集等14個(gè)領(lǐng)域。
二、DATAX技術(shù)支持多種數(shù)據(jù)源
數(shù)據(jù)源采用DATAx技術(shù)支持多種數(shù)據(jù)源，如oracle、mysql、sqlserver,為元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)共享、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理提供可跨異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)操作數(shù)據(jù)的能力。實(shí)現(xiàn)多類數(shù)據(jù)的全量采集，實(shí)現(xiàn)分布式的數(shù)據(jù)共享交換。
三、數(shù)據(jù)集成：全域業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)匯聚
強(qiáng)智科技數(shù)據(jù)治理平臺可實(shí)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)到標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，比ODI更高效性能提升4倍；批量同步作業(yè)節(jié)省了大量的時(shí)間和人力成本。強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集成能力，具備調(diào)度管理、作業(yè)管理、存儲過程管理、shell管理、數(shù)據(jù)交換的能力。
四、元數(shù)據(jù)管理
一鍵采集，解決手工添加元數(shù)據(jù)的麻煩。除了能夠自動(dòng)檢測表、視圖的結(jié)構(gòu)變化、元數(shù)據(jù)變化，還可追蹤元數(shù)據(jù)變化，通過數(shù)據(jù)分析工具，對全量數(shù)據(jù)進(jìn)行血緣分析、影響分析、全鏈分析，快速定位問題，向上游追溯數(shù)據(jù)來源，向下游能追蹤數(shù)據(jù)影響。
高校數(shù)據(jù)分析起初是IT人員用于改進(jìn)學(xué)校信息化基礎(chǔ)設(shè)施的管理運(yùn)用，而現(xiàn)在越來越多的學(xué)校開始使用數(shù)據(jù)分析來幫助推動(dòng)學(xué)校提升教學(xué)質(zhì)量，幫助學(xué)生獲取成功，因此，高校建設(shè)一個(gè)專業(yè)的數(shù)據(jù)治理平臺很有必要。
一、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
強(qiáng)智科技數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)包含70多個(gè)分類400多個(gè)數(shù)據(jù)集，涵蓋學(xué)校概況數(shù)據(jù)集、學(xué)生管理數(shù)據(jù)集、教學(xué)管理數(shù)據(jù)集、教職工管理數(shù)據(jù)集、科研管理數(shù)據(jù)集等14個(gè)領(lǐng)域。
二、DATAX技術(shù)支持多種數(shù)據(jù)源
數(shù)據(jù)源采用DATAx技術(shù)支持多種數(shù)據(jù)源，如oracle、mysql、sqlserver,為元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)共享、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理提供可跨異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)操作數(shù)據(jù)的能力。實(shí)現(xiàn)多類數(shù)據(jù)的全量采集，實(shí)現(xiàn)分布式的數(shù)據(jù)共享交換。
三、數(shù)據(jù)集成：全域業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)匯聚
強(qiáng)智科技數(shù)據(jù)治理平臺可實(shí)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)到標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，比ODI更高效性能提升4倍；批量同步作業(yè)節(jié)省了大量的時(shí)間和人力成本。強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集成能力，具備調(diào)度管理、作業(yè)管理、存儲過程管理、shell管理、數(shù)據(jù)交換的能力。
四、元數(shù)據(jù)管理
一鍵采集，解決手工添加元數(shù)據(jù)的麻煩。除了能夠自動(dòng)檢測表、視圖的結(jié)構(gòu)變化、元數(shù)據(jù)變化，還可追蹤元數(shù)據(jù)變化，通過數(shù)據(jù)分析工具，對全量數(shù)據(jù)進(jìn)行血緣分析、影響分析、全鏈分析，快速定位問題，向上游追溯數(shù)據(jù)來源，向下游能追蹤數(shù)據(jù)影響。
高校數(shù)據(jù)分析起初是IT人員用于改進(jìn)學(xué)校信息化基礎(chǔ)設(shè)施的管理運(yùn)用，而現(xiàn)在越來越多的學(xué)校開始使用數(shù)據(jù)分析來幫助推動(dòng)學(xué)校提升教學(xué)質(zhì)量，幫助學(xué)生獲取成功，因此，高校建設(shè)一個(gè)專業(yè)的數(shù)據(jù)治理平臺很有必要。
